Remove CRM chat fallback responses

Frontend/server/agent/crmAgent.ts

@@ -111,10 +111,14 @@ export async function runCrmAgentFor(
     process.env.QWEN_API_KEY;
   const hasGigachat = Boolean((process.env.GIGACHAT_AUTH_KEY ?? "").trim() && (process.env.GIGACHAT_SCOPE ?? "").trim());
 
-  if (mode !== "rule" && (llmApiKey || hasGigachat)) {
+  if (mode !== "rule") {
     return runLangGraphCrmAgentFor(input);
   }
 
+  if (!llmApiKey && !hasGigachat) {
+    throw new Error("LLM API key is not configured. Set OPENROUTER_API_KEY or GIGACHAT_AUTH_KEY/GIGACHAT_SCOPE.");
+  }
+
   await ensureDataset({ teamId: input.teamId, userId: input.userId });
   const q = normalize(input.userText);
   const root = datasetRoot({ teamId: input.teamId, userId: input.userId });
@@ -220,18 +224,9 @@ export async function runCrmAgentFor(
     };
   }
 
-  // Default: keep it simple, ask for intent + show what the agent can do.
+  throw new Error(
-  return {
+    "Rule mode has no fallback responses. Use a supported structured query or switch to langgraph mode with a configured LLM API key.",
-    plan: ["Уточнить цель", "Выбрать данные для анализа", "Предложить план действий и, если нужно, изменения в CRM"],
+  );
-    tools: ["read index/contacts.json (по необходимости)", "search messages/events (по необходимости)"],
-    toolRuns: [],
-    text:
-      "Ок. Скажи, что нужно сделать.\n" +
-      "Примеры:\n" +
-      "- \"покажи 10 лучших клиентов\"\n" +
-      "- \"чем мне сегодня заняться\"\n" +
-      "- \"составь план касаний на неделю\"\n",
-  };
 }
 
 export async function persistChatMessage(input: {

Frontend/server/agent/langgraphCrmAgent.ts

@@ -441,17 +441,9 @@ export async function runLangGraphCrmAgentFor(input: {
   }
 
   if (!llmApiKey) {
-    return {
+    throw new Error(
-      text: "LLM API key не задан. Сейчас включен fallback-агент без LLM.",
+      "LLM API key is not configured. Set OPENROUTER_API_KEY (or GIGACHAT_AUTH_KEY/GIGACHAT_SCOPE) and restart.",
-      plan: [
+    );
-        "Проверить .env",
-        "Добавить OPENROUTER_API_KEY (или LLM_API_KEY / OPENAI_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY / QWEN_API_KEY / GIGACHAT_AUTH_KEY+GIGACHAT_SCOPE)",
-        "Перезапустить dev-сервер",
-      ],
-      tools: [],
-      thinking: ["LLM недоступна, возвращен fallback-ответ."],
-      toolRuns: [],
-    };
   }
 
   // Keep the dataset fresh so the "CRM filesystem" stays in sync with DB.
@@ -1002,7 +994,7 @@ export async function runLangGraphCrmAgentFor(input: {
   };
 
   const extractResult = (res: any) => {
-    const fallbackText = (() => {
+    const extractedText = (() => {
       const messages = Array.isArray(res?.messages) ? res.messages : [];
       for (let i = messages.length - 1; i >= 0; i -= 1) {
         const msg = messages[i];
@@ -1015,7 +1007,7 @@ export async function runLangGraphCrmAgentFor(input: {
     })();
 
     return {
-      text: fallbackText.trim(),
+      text: extractedText.trim(),
     };
   };
 
@@ -1063,16 +1055,13 @@ export async function runLangGraphCrmAgentFor(input: {
         ),
       ]);
     } catch (e: any) {
-      await emitTrace({ text: "Один из шагов завершился ошибкой, пробую безопасный обход." });
+      await emitTrace({ text: "Один из шагов завершился ошибкой." });
       cycleSpan?.end({
         output: "error",
         level: "ERROR",
         statusMessage: String(e?.message ?? e ?? "unknown_error"),
       });
-      if (!finalText) {
+      throw e;
-        finalText = "Не удалось завершить задачу за отведенное время. Уточни запрос или сократи объем.";
-      }
-      break;
     }
 
     const parsed = extractResult(res);